- 发布日期：2024-11-02 23:37 点击次数：203
据悉如何购买杠杆股票，G4216线宁南至攀枝花高速公路项目和爱互通至金江枢纽互通段起于和爱互通，止于金江枢纽互通接丽攀高速，长29.655公里。该路段设盐边和爱、盐边红格、盐边东三个收费站，红格服务区一个，其中盐边东收费站、红格服务区暂不开放，开放时间另行通告。试通车阶段本路段免费通行，收费时间以省交通运输厅等部门批复为准，另行通告。
文｜邓咏仪
编辑｜苏建勋
作为国内科技行业的风向标之一，2024 年的云大会在 9 月 19 日如期举行。热闹依旧，但主题已有变化。
AI 应用，成为了绝对的主角。
2023 年，云栖大会上展示的典型应用场景，还是 AI 创作故事、生图，以及数字人。到了今年，云栖大会上的人工智能 + 馆，以及前沿应用馆，挤满了更多各个 AI 应用赛道的创业项目。
应用深度更广了。走进人工智能馆，只管感受到的，便是细分赛道的成型——阿里云将 AI 应用以主题划分，包括 AI 编程、3D/4D 生成、AI 音乐等等，都有多家创业公司展示已经落地可用的产品。
2024 年的"香饽饽"具身智能区，更是齐聚了 20 多家机器人企业，人头涌动，观众对能翻跟头、推不倒的机器人充满兴趣。
△来源：作者拍摄
在去年，阿里云喊出的口号还是"要做 AI 时代最开放的云"，在云栖大会也释放了一系列开源、闭源模型，以及底层云基础设施的更新。
如今，阿里云投入到 AI 上的力度并未减少，甚至更大。
值得注意的是，接任阿里云一年多的现任 CEO 吴泳铭，今年是第一次在云栖大会上露面。
吴泳铭是阿里在这次生成式 AI 浪潮中的主舵手。他在开幕式讲话中表示：去年，大模型还只能辅助程序员写简单的代码，今天已经能直接理解需求，完成复杂的编程任务。
《智能涌现》在展会中试用了各类 AI 应用产品。印象深刻的一点在于，模型迭代比很多人想象得都要快——去年很多 AI 生图、智能客服等产品，常常受限于模型推理速度而体验平平；到了今年，《智能涌现》已经可以站在展台前，和数字人实时对话、随时打断。
△图源：智谱清言
不过，当下的进展离人们期待的 AI 应用大爆发还有很远的距离。"过去 22 个月，AI 发展速度已超任何历史时期，但依然处于 AGI 变革的早期。"吴泳铭说，阿里云还会持续不断投入到 AI 基础设施的建设当中。
大模型还不够便宜，降价远未到头
本次云栖大会上，阿里云旗下的通义大模型家族，发布了通义千问新一代开源模型 Qwen2.5，涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，每种模型均有多个开发版本，总计上架 100 多个模型。
其中，Qwen2.5 全系列模型都在 18T tokens 数据上进行预训练，相比 Qwen2，整体性能提升 18% 以上，支持高达 128K（约合超 10 万汉字）的上下文长度，可生成最多 8K 内容。而最旗舰的 Qwen-Max，性能已接近 GPT-4o。
代码模型对模型的推理、思考能力有极高要求，这也是 OpenAI 新模型 o1 重点提升的能力。有业界人士评价：" Qwen 是在 Deepseek 之外第二个推动编程能力提升的中文大模型，而且数学模型也整合了多种推理方法，这些进展都可以说是国产骄傲。"
2024 年的大模型界，依旧经历着共识的震荡。GPT-5 的延迟牵动着全球 AI 界的思绪，业界对大模型进化曲线的质疑，贯穿着这个夏天，一直到 OpenAI 发布新模型 o1，推理、思考能力有了质的提升，这种情绪才稍有转向。
今年云栖大会计算馆里挂着的标语" AI 是云计算的第三次浪潮"，也有了更坚实存在的理由。
不过，国内从 5 月开始的大模型降价潮，引起的争议尚未平息。有观点认为，行业发展早期，过早降价，这是无意义的内卷行为，反倒会伤害市场。
一年多来，通义千问的 API，在阿里云百炼上的调用价格下降了 97%，百万 Tokens 调用花费最低已经降到了 5 毛钱。百万 token，相当于 350 万字的中文书籍。
阿里云也尝到了大模型的甜头。刚刚过去的 Q2 季度，AI 推动阿里云的收入和利润双增长，季度营收增长 6% 至 265.49 亿元，其中 AI 相关产品收入实现三位数增长，公共云业务实现两位数增长。值得注意的是，经调整 EBITA 利润同比增长 155%，单季度 EBITA 利润达到 23.37 亿元。
不过作为云行业领头羊，阿里云表示：现在 AI 大模型的降价，远远没到尽头。
对比国外，国内如今的降价力度已经十分夸张，不少厂商都选择牺牲短期利润来跟进降价。阿里云 CTO 周靖人则否认是自家牺牲利润来降价："模型本身在快速的迭代，过去几个月里，推理的架构、系统的优化都有提升很多，我们能够把各方面效率提起来，才会把技术红利让利给客户。"他说。
这波生成式 AI 的降价逻辑，和云计算发展早期是类似的。全球范围里云厂商经过一轮轮的降价，不断吸引企业上云、使用云，规模越来越大，让用云的边际成本不断下降，技术不断提升，这才让云行业不断壮大。
但现在的生成式 AI 浪潮，处在比云计算兴起时还要更早的阶段——现在国内算力市场还是以 CPU 为主，包括 GPU 等芯片的制造仍在探索期。
"我们不认为现在的降价是价格战。手机套餐一个月不到 200 元，可以用数十 G 的流量，但在二十年前，用这么多流量估计会用破产，"周靖人表示，"今天的价格不存在说已经足够低了，相对未来庞大的应用来说，还太贵了。"
阿里云围绕 AI，在基础设施上的建设重构仍在继续。如今，阿里云的单网络集群已拓展至十万卡级别，从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等等，都有围绕 AI 算力层面的更新。
一些利好的信号已经出现。根据阿里云披露的数据，在新增算力市场上，超过 50% 的新需求由 AI 驱动产生，AI 算力需求已经占据主流地位。这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的 AI 算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。
o1 给全球 AI 界续命，也指明中国大模型的不同道路
本届云栖上，吴泳铭抛出的一个鲜明观点是：" AI 最大的想象力不在手机屏幕，而是接管数字世界，改变物理世界。"
这句话别有深意。曾有很长一段时间，国内大模型圈的共识在于：中国大模型的机遇更多在 To C，做出微信、抖音级别的"超级应用"成为一种执念。
6 月的智源大会上，零一万物、创新工场创始人李开复，甚至给今年最火的具身智能赛道泼了一盆冷水：一旦大模型接入物理世界，需要面临包括安全问题、机器问题、机械问题、故障问题在内的各种问题，难度会大很多倍。所以，当前大模型更适合在虚拟世界服务。
这源自一个由来已久的观点：美国更适合做从 0 到 1 的尖端技术创新，但中国在上一个移动互联网时代积累下来的方法论，让其更擅长于从 1 做到 100，做出抖音、微信级别的超级应用。
但现实并不如人意。从 2024 年开始，国内前沿的大模型基本都接近 GPT-4 的水平，模型能力的限制，又让 To C 端的应用囿于小而美的阶段，超级应用并没有爆发的苗头。更多的产业创新，都先流向了已有的超级应用中，提升存量业务的效率。
吴泳铭的观点，可以看作是对上面这些争论的一种反调。OpenAI 的新模型 o1 发布后，中国在大模型上的发展道路，不会单纯重复上一个互联网时代的发展轨迹，或者说，有可能走出另一条道路。
阿里云已是国内对大模型最激进投入的巨头。在内部，阿里云的通义大模型家族涵盖了开源、闭源的大模型产品，在图像、视频、编程等方向都有细分的专业模型；在外部，阿里云在过去一年多的时间里，已经投资了国内大模型"六小虎"中的五家，出手果决。
如果说前不久 OpenAI 的 o1 给全球 AI 界"续命"，那么对当下的中国 AI 界，o1 让"物理世界"上的赛道，现实意义更大了。
△来源：彭博
OpenAI 将 AGI（通用人工智能）的发展阶段划分了 L1-L5 的等级。按照这个分类，如今业界普遍认为，我们处于 L2（推理者）的早期发展阶段。
生数科技首席科学家朱军就在云栖的圆桌上说，当下的 GPT-o1 的突破，有望让我们从 L2 很快达到 L3 阶段，未来 18 个月甚至有可能会冒出 L4 级别的突破。
" o1 的突破代表着大模型训练范式的变化——让如今的大模型能够更智能地交互，从过程中去学习。最终都指向两个产业方向，一是数字内容，二是机器人、汽车等实体产业。"朱军表示。
在大模型上，国内相比全球还是追赶、跟随的状态，但在机器人、汽车等"物理世界"的赛道上，中国有着无法比拟的产业链优势——在华东和华南，蓬勃而成熟的制造业给予了可供快速迭代的基础。
《智能涌现》前段时间曾发布具身智能的行业观察，多位行业人士向我们提到了一项共同的判断：人形机器人创业理应在中国发生，而不是大洋彼岸的硅谷——相比之下，中国不仅有更强大的机器人生产能力、也有机器人应用场景，需求供给都比硅谷更强势。
比如，今年 5 月宇树科技发布的 G1 人形机器人，售价 9.9 万起，更是将人形机器人的价格进一步下探，在全球都属于先例。
o1 发布后，可以预见这种产业趋势将进一步持续。这次云栖大会上，阿里云就推出了新的智能座舱解决方案，以后汽车 AI 助理，不仅能观察理解用户的语音、手势，还能根据环境信息和常识判断做出自主决策。乘客无需物理按键，只要动动嘴巴，就能让智能助理完成各种任务。
来源：阿里云
"生成式 AI 未来的价值，是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。"吴泳铭以互联网浪潮对比："过去三十年，互联网浪潮的本质是连接人、信息、商业和工厂，提高了世界的协作效率，创造巨大的价值，改变了人们的生活方式。但生成式 AI 是通过生产力的供给，创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，总体提高了整个世界的生产力水平。"
从"撮合"逻辑走向"增值"逻辑，看到比此前大数十倍的机会，这可以解释如今阿里云对 AI 的重注从何而来。
进入到生成式 AI 浪潮的第二年，当下的大模型叙事，经历了共识快速形成、分化，已经成为了一个"信与不信"的抉择，但阿里，显然不愿错过 AI 时代抓住大爆发的机会。吴泳铭说："从历史经验来看，人们对新技术革命，往往对短期高估，又对长期低估。但新技术革命会在人们的怀疑中成长，让很多人在迟疑中错过。"
本文来自微信公众号"智能涌现"如何购买杠杆股票，作者：邓咏仪，36 氪经授权发布。